Advisory · Edukáció · Stratégiai kísérés

Előbb a tükör.
Aztán a technológia.

Egy szervezet nem attól lesz digitális, hogy megvesz egy drága rendszert — ahogy hangszertől sem lesz senkiből zenész. A képességet gyakorolni kell, nem megvásárolni. KKV-tól nagyvállalati C-szintig, senior döntéshozóktól intézményi partnerekig — tréning, koncepciótervezés, stratégiai kísérés.

Dr. Sas Zoltán
A hiánypótló rés

A technológia-specifikus képzés és a magas szintű menedzsment-tanácsadás közötti rés — a holisztikus, mindset-formáló alapozás — gyakorlatilag üres. Ez a rés a SASERA Advisory terepe.

Nem azért megyek be a terembe, hogy eladjak egy technológiát. Azért, hogy megakadályozzam, hogy olyasmit fejlesszetek, ami technikailag lehetséges, de üzletileg értelmetlen.

Ars poetica

„Egy problémát nem lehet megoldani a tudatosságnak azon a szintjén, amely magát a problémát megteremtette."

Ismeretlen szerző · tévesen Einsteinnek tulajdonítva

Ezt a mondatot a legtöbben Einstein-idézetként ismerik. Utánanéztem — nem tőle származik. Idézőjelben hagytam, mert a gondolat igaz. És mert a munkám épp ez: nem a tekintélyt elfogadni, hanem a forrásig ásni.

Az adatgyűjtéstől az AI-alkalmazásig nem egy ugrás van — hanem egy út. Aki ezt az utat kihagyja, az megveszi a szoftvert, majd csodálkozik, hogy nem működik. A probléma mindig ugyanaz: az eszköz megelőzi a szemléletet. Ezért van a SASERA.

A forrásról — egy rövid nyomozás

Az Einstein-archívum nem erősíti meg, egy kutató pedig díjat is felajánlott az eredeti forrásért — senki nem nyerte el. A legkorábbi azonosítható, hasonló megfogalmazás David R. Hawkins 2009-es könyvében bukkan fel.

A gondolat magja viszont valóban Einsteintől ered: 1946-ban „egy új gondolkodásmódot" sürgetett az emberiség túléléséhez. Vagyis a gondolat igaz, a szerző ismeretlen — és nem szeretném más tekintélyével alátámasztani.

Ami ismerős lehet — KKV-tól nagyvállalatig

„Voltál már olyan megbeszélésen, ahol mindenki digitalizációt emlegetett, de senki nem mondta meg, mit csináljak hétfőn reggel? Ahol a szoftver megvolt, az integráció elmaradt, és két év múlva mindenki úgy tett, mintha mi sem történt volna? Ahol a tanácsadó elkészítette a stratégiát — és utána eltűnt?”

Nem a technológia hiánya a probléma. A szemlélet az.

Az adatgyűjtéstől az AI-alkalmazásig nem egy ugrás van — hanem egy út. Akik ezt az utat kihagyják, azok megveszik a szoftvert, majd csodálkoznak, hogy nem működik. A kész megoldás kora lejárt. Újra a kreativitás és a szakértelem az, aminek értéke van — és ezt nem könyvekből lehet megtanulni.

Amit az eszköz nem pótol

Az eszköz megvásárolható. A képesség nem.

Nem a hangszer minőségén múlik, hogy lesz-e valakiből zenész, hanem a gyakorláson, a fegyelmen és a folyamatos tanuláson. A digitalizációs beruházásoknál ugyanez dönt — és éppen ezzel számol a legkevesebb cég.

A szerszám

Megvehető. A tudás, amivel bánni kell vele, nem.

A gyakorlás

A képesség gyakorlásból épül, nem beszerzésből.

A módszer

A gyakorláshoz módszer kell — és valaki, aki az utat már végigjárta.

Három sáv a rendszerek viselkedéséről: Egyszerű, lineáris, ok-okozati, előre jelezhető; Bonyolult, több okú, szakértelmet igényel, elemzéssel előre jelezhető; Komplex, nemlineáris, emergens viselkedés, alkalmazkodó, ismeretlen ismeretlenek. A vízszintes tengely a diverzitás és alkalmazkodóképesség, a függőleges a kiszámíthatóság.
A legtöbb digitalizációs kudarc abból jön, hogy komplex rendszert bonyolultként kezelnek. Ami elemzéssel megoldható, és ami csak kísérletezéssel, az két különböző műfaj.
Görgesd oldalra a teljes ábráért
Az út, amit érdemes bejárni

Az adatgyűjtéstől az AI-ig — nem egy ugrás

A legtöbb kudarc ott kezdődik, ahol valaki kihagyta az út egy szakaszát. A SASERA-val nem a végállapotnál kezdjük — hanem ott, ahol valójában tartotok.

01
Adatgyűjtés
Mérsz-e egyáltalán? Mi az, ami már adat — és mi az, ami csak benyomás?
02
Adatminőség
Az adat, amit gyűjtesz, megbízható-e? Konzisztens? Értelmezhető?
03
Elemzés
Milyen döntéseket kellene tudnia alátámasztani az adatnak? Mit látunk, amit eddig nem?
04
Döntéstámogatás
Az emberek tényleg használják a rendszert? Vagy megvan, de senki nem néz bele?
05
Automatizálás
Rutinfeladatok, amik elvonják az emberek figyelmét ott, ahol az ítélőképességük kellene.
06
AI-alkalmazás
Ha az előző öt lépés rendben van — az AI valóban hatékony lesz. Különben csak drága játékszer.

A legtöbb cég 01–02-nél jár — és már AI-t akar venni. Ez a SASERA terepe: megmutatni, hol tartotok valójában, és mi a következő értelmes lépés.

Alapállás az AI-ról

Az AI nem oldja meg a problémákat. Az ember oldja meg — AI-eszközökkel.

A programokban valóban dolgozunk LLM-alapú eszközökkel, mert ma már enélkül nem lehet érdemben haladni. De csak eszközként: adatfeldolgozásban, átalakításban, elemzési segédként. A döntés mindig emberi felelősség marad.

A portfólió logikája

A programok egymásra épülnek.

Mind a négy tréning ugyanarra az útra épül. A szintek nem kötelező lépcsőfokok — egy érettebb szervezet kezdheti feljebb is. Hogy melyik szint a reális belépési pont, az az előkonzultáción dől el.

01

A digitális átállás anatómiája

Alapozás · stratégiai nézet

Döntési alap: mitől válik a beruházás értékké.

Részletek →
02

Adatalapú ipari digitalizáció

Alapozás · mérnöki nézet

Rendszerszintű keret: honnan kezdjük, mit mérünk.

Részletek →
03

ROI-módszertan

Elmélyítés · pénzügyi nézet

Auditálható üzleti eset: mennyit ér valójában.

Részletek →
04

Rendszertervezői expert training

Megvalósítás

Működő megoldás és bent maradó képesség.

Részletek →
Mivel foglalkozom

Négy terület — egy szemlélet

Nem szabványcsomagot hozok. A belépési pont attól függ, hol tartotok és mire van szükségetek most. Mind a négyben közös: nem én hozom el a megoldást — együtt rakjuk össze.

01

Edukáció

Tréning · Workshop · Bootcamp

Vendorsemleges, mindset-formáló programok — négy önálló tréninggel, az alapozótól a rendszertervezői expert szintig. A cél nem a technológia megismerése, hanem a döntési képesség fejlesztése.

RÉSZLETEK →
02

Koncepciótervezés

Közösen, belülről kiindulva

Nem hozok kész stratégiát. A saját szervezetedből, valós adataidból, tényleges folyamataidból indulunk ki — és közösen rakjuk össze, mire van értelme és erőforrás. Külsősként egyedül ennek nincs értelme.

RÉSZLETEK →
03

Advisory kísérés

Folyamatos, témavezetés-jellegű

Nem projektmenedzser vagyok, hanem keret. Szakmai felügyelet digitalizációs és innovációs kezdeményezésekhez — a keretrendszert adom, a döntést te hozod, én jelzem, ha rossz irányba mennétek.

RÉSZLETEK →
04

Akadémiai–ipari transzfer

Hosszú távú párbeszéd

A legtartósabb megoldás nem egy szoftver, hanem amikor a cég és az intézmény közösen kezdi el felépíteni a tudást. Sandbox-ok, közös R&D, üzemi oktatás — másfél évtizede ebben a közegben élek.

RÉSZLETEK →
A megközelítés

Mérnöki precizitás, kutatói mélység és üzleti józanság — egyszerre beszélem a labor, a gyártósor és a tárgyalóasztal nyelvét.

Megértés

Értem a technológiai korlátokat — a rétegeket, ahol az ügyfél valójában áll.

Fordítás

A technológiát üzleti nyelvre fordítom, és vissza. A kettő közötti híd a munkám.

Szűrés

Kiszűröm a hype-ot. Ami marad: amiről érdemes dönteni.

Háttér számokban
15+
Év tapasztalat
2000+
Ügyfélkonzultáció
195k€+
Nyertes EU MSCA
R&D pályázat
4
Szakterület metszéspontja:
Akadémia · K+F · Ipar · Consulting
Hogyan dolgozom

Nem hozom el kész dobozban.

01 — Megértés

Először hallgatok

Mielőtt bármit javaslok, megértem, hol tartotok valójában — nem ahol gondoljátok, hogy tartotok. Ez a rész nem átugranivaló.

02 — Keret

Kérdéseket teszek fel, nem megoldásokat

A jó kérdés értékesebb, mint a kész válasz. Azok a projektek buknak el, amelyekben rosszul volt feltéve az alapkérdés — és ezt senki nem merte kimondani.

03 — Közösen

A stratégia csak belülről él

Amit nem a saját csapatod épít fel magának, azt a saját csapatod nem fogja majd használni. Ezt láttam eleget. Ezért nem dolgozom másképp, csak közösen.

Miért nem küldöm el kész anyagként?

Nem azért, mert nem tudom megírni. Hanem mert a stratégia, amelyet kívülről adok át, a legtöbbször az első tárgyalóasztali ütközésnél összeomlik — mert senki nem érti a belső logikáját. A folyamat maga az eredmény, nem csak a dokumentum.

SASERA Network Hub

Egy semleges csomópont a hálózatban

A képzéseket a partnereim szervezik — én az oktató vagyok. Így számos céges networkben otthon vagyok, és meg tudom találni az egyedi igényekhez illő partnert, szolgáltatást vagy együttműködési formát.

TELJES HÁLÓZAT & REFERENCIÁK →
Következő lépés

Minden program előkonzultációval kezdődik.

Nem azért, mert így szokás, hanem mert enélkül nem lehet megmondani, hol tart a szervezet, és mi az, ami reálisan elérhető. Az előkészítés munka — mindkét oldalon.

Advisory · Education · Strategic Guidance

Mirror first.
Then technology.

I don't walk into the room to teach you what AI is. I walk in so that the next morning you ask a question differently. From SMEs to enterprise C-suite, from senior decision-makers to institutional partners — training, concept design, strategic guidance. I help you find the needle in the haystack. I've been through plenty of haystacks already — and I move through them with growing ease.

Dr. Zoltán Sas
The missing gap

The gap between technology-specific training and high-level management consulting — the holistic, mindset-forming foundation — is practically empty. That gap is SASERA Advisory's territory.

I don't walk into the room to sell a technology. I walk in to stop you from building something that's technically possible but makes no business sense.

Ars poetica

“No problem can be solved from the same level of consciousness that created it.”

Unknown author · falsely attributed to Einstein

Most people know this line as an Einstein quote. I looked into it — it isn't his. I've kept it in quotation marks because the idea holds true. And because that's exactly what my work is: not accepting authority, but digging down to the source.

From data collection to applying AI there isn't one leap — there's a path. Whoever skips that path buys the software and then wonders why it doesn't work. The problem is always the same: the tool arrives before the mindset. That's why SASERA exists.

On the source — a short investigation

The Einstein Archives don't confirm it, and one researcher even offered a reward for the original source — no one ever claimed it. The earliest identifiable, similarly worded version turns up in David R. Hawkins's 2009 book.

The core idea does trace back to Einstein, though: in 1946 he called for “a new manner of thinking” for humanity to survive. So the idea holds — the author doesn't — and I have no interest in borrowing someone else's name to look good.

This might sound familiar — from SMEs to enterprise

“Have you ever sat in a meeting where everyone talked about digitalization, but no one told you what to actually do on Monday morning? Where the software was there, the integration never happened, and two years later everyone acted like nothing had happened? Where the consultant delivered the strategy — and then vanished?”

The problem isn't a lack of technology. It's the mindset.

From data collection to applying AI there isn't one leap — there's a path. Those who skip it buy the software and then wonder why it doesn't work. The era of the off-the-shelf solution is over. Creativity and expertise are what carries value again — and you can't learn that from a book.

A path worth walking

From data collection to AI — not one leap

Most failures start where someone skipped a stage of the path. With SASERA we don't start at the end state — we start where you actually are.

01
Data collection
Are you even measuring? What already counts as data — and what's just an impression?
02
Data quality
Is the data you collect reliable? Consistent? Interpretable?
03
Analysis
What decisions should this data actually support? What do we see that we didn't before?
04
Decision support
Do people actually use the system? Or does it exist while no one looks at it?
05
Automation
Routine tasks that pull people's attention away from where their judgment is actually needed.
06
AI application
If the previous five steps are in place, AI genuinely becomes effective. Otherwise it's just an expensive toy.

Most companies are at step 01–02 — and already want to buy AI. This is SASERA's territory: showing you where you actually stand, and what the next sensible step is.

What I do

Four areas — one mindset

I don't bring a standard package. The entry point depends on where you are and what you need right now. What they all share: I don't bring the solution — we build it together.

01

Education

Training · Workshop · Bootcamp

Vendor-neutral, mindset-forming programs. From the foundational session to industry-tailored workshops — where the goal isn't learning about technology, but building decision-making capability.

DETAILS →
02

Concept Design

Together, starting from the inside

I don't bring a ready-made strategy. We start from your own organization, your real data, your actual processes — and together work out what makes sense and where you have the resources for it. As an outsider, doing this alone makes no sense.

DETAILS →
03

Advisory

Ongoing, supervisor-style guidance

I'm not a project manager — I'm a framework. Professional oversight for digitalization and innovation initiatives: I provide the framework, you make the decisions, and I flag it if you're heading the wrong way.

DETAILS →
04

Academic–Industrial Transfer

A long-term dialogue

The most lasting solution isn't a piece of software — it's when a company and an institution start building knowledge together. Sandboxes, joint R&D, on-site training — I've lived in this world for a decade and a half.

DETAILS →
The approach

Engineering precision, research-level depth, and business common sense — I speak the language of the lab, the shop floor, and the boardroom at once.

Understanding

I understand the technological constraints — the layer where the client actually stands.

Translation

I translate technology into business language, and back. The bridge between the two is my work.

Filtering

I filter out the hype. What remains is what's actually worth deciding on.

Background, in numbers
15+
Years of experience
2000+
Client consultations
195k€+
Won EU MSCA
R&D grant
4
Fields intersecting:
Academia · R&D · Industry · Consulting
How I work

I don't deliver it in a sealed box.

01 — Understanding

First, I listen

Before I suggest anything, I understand where you actually stand — not where you think you stand. This part can't be skipped.

02 — Framing

I ask questions, not solutions

A good question is worth more than a ready answer. Projects fail when the underlying question was framed wrong — and no one dared say so.

03 — Together

Strategy only survives if it's built from within

What your own team doesn't build for itself, your own team won't end up using. I've seen this enough times. That's why I never work any other way but together.

Why don't I just send over a finished document?

Not because I can't write it. It's because a strategy handed over from the outside usually collapses at the first real pushback in the boardroom — because no one understands its internal logic. The process itself is the result, not just the document.

SASERA Network Hub

A neutral hub in the network

My partners organize the training — I'm the educator. This keeps me embedded in a number of corporate networks, and lets me find the right partner, service, or form of collaboration for your specific need.

FULL NETWORK & REFERENCES →
Next step

Every program starts with a pre-consultation.

Not because that's the custom, but because without it there's no way to tell where the organization actually stands, and what's realistically achievable. The preparation is work — on both sides.

Programok & tevékenységek

Négy terület, egy szemlélet

Edukáció, koncepciótervezés, advisory kísérés és akadémiai-ipari transzfer — KKV-tól nagyvállalati C-szintig, ipari döntéshozóktól intézményi partnerekig. Minden forma közös: vendorsemleges, mindig a te valóságodból kiindulva.

Zászlóshajó program · Alapozó

A digitális átállás anatómiája

Korábbi néven: „A digitális zsákutcán túl” — paradigmaváltás józan szemmel, önreflexiótól a versenyelőnyig

A tréning nem technológiáról szól — hanem arról, hogyan gondolkodunk róla. A digitális transzformáció valódi akadályait nem a rendszerekben, hanem a szemléletben, a szervezeti kultúrában és a döntési logikában keressük. KKV-tól nagyvállalati C-szintig, ipari döntéshozóktól senior mérnökökig — iparágsemlegesen alkalmazható.

Előbb a tükör, aztán a technológia.
Magyar · Angol Interaktív műhelymunka Vezetett diagnózissal
Mi marad utána: egy megalapozott saját koncepció és egy mérhető, rövid távú vezetői akcióterv — nem prezentáció a fiókban, hanem döntési alap.
Ami ismerős lehet

„Voltál már olyan megbeszélésen, ahol mindenki digitalizációt emlegetett, de senki nem mondta meg, mit csináljak hétfőn reggel? Ahol a szoftver megvolt, az integráció elmaradt, és két év múlva mindenki úgy tett, mintha mi sem történt volna? Ahol a tanácsadó elkészítette a stratégiát — és utána eltűnt?”

Nem a technológia hiánya a probléma. A szemlélet az.

Az adatgyűjtéstől az AI-alkalmazásig nem egy ugrás van — hanem egy út. Akik ezt az utat kihagyják, azok megveszik a szoftvert, majd csodálkoznak, hogy nem működik. A kész megoldás kora lejárt. Újra a kreativitás és a szakértelem az, aminek értéke van — és ezt nem könyvekből lehet megtanulni.

A teljes tréning-portfólió

Négy program, egymásra épülő szintekkel

A szintek nem kötelező lépcsőfokok — egy érettebb szervezet kezdheti feljebb is. Hogy melyik szint a reális belépési pont, az az előkonzultáción dől el. Az út, amit érdemes bejárni →

01

A digitális átállás anatómiája

Alapozás · stratégiai nézet

Kinek: C-szintű döntéshozóknak, döntés-előkészítőknek és senior szakembereknek — KKV-nál és nagyvállalatnál egyaránt. Technológiai előismeret nem szükséges. Mi marad utána: megalapozott saját koncepció és mérhető, rövid távú vezetői akcióterv. A zászlóshajó program; részletesen feljebb.

02

Adatalapú ipari digitalizáció — mérnöki szemmel

Alapozás · mérnöki nézet

Kinek: ipari mérnököknek junior szinttől — kifejezetten hasznos medior és senior szakembereknek. Hogyan: a lényegi munka nem a teremben zajlik — a résztvevők a saját szervezetük valós helyzetén dolgoznak, AI-eszközök támogatásával, majd közösen kiértékeljük, amit csináltak. Mi marad utána: saját, végiggondolt koncepció és egy önállóan újra alkalmazható gondolkodási keret.

03

ROI-módszertan a digitalizációban

Elmélyítés · pénzügyi nézet

Kinek: digitalizációs, fejlesztési vagy beruházási döntésekben részt vevő vezetőknek, projektgazdáknak, mérnököknek. Mit tanulunk meg: miből áll össze a tényleges költség szervezeti szinten, mi számít valódi haszonnak, és hol vannak a modell tipikus csapdái. Mi marad utána: nem egy táblázat, hanem az a fegyelem, amivel egy beruházás üzleti esete tárgyaláson is megáll.

04

Ipari digitalizációs rendszertervezői expert training

Megvalósítás

Kinek: gyártástechnológiai és automatizálási mérnököknek, OT/IT szakembereknek, folyamatmérnököknek, multidiszciplináris csapatban. A portfólió legmélyebb programja — kizárólag céges formában, egyedi felmérés alapján. Mi marad utána: működő megoldás, dokumentált módszertan, bent maradó tudás — és egy már elindított második eset.

A teljes portfólió

Négy terület, amelyben dolgozom

Az alapozó tréning az egyik belépési pont. A munka négy önálló területen folyik — ezek egymástól függetlenül is igénybe vehetők.

01

Edukáció

Tréning · Workshop · Bootcamp

Vendorsemleges, mindset-formáló programok KKV-tól nagyvállalati C-szintig. Az alapozó „digitális zsákutcán túl" tréningtől az iparágra szabott workshopig — kézzelfogható outputtal.

02

Koncepciótervezés

Közösen, a te valóságodból

Nem hozok kész stratégiát. A saját szervezetedből, valós adataidból és folyamataidból indulunk ki — és közösen rakjuk össze, mire van értelme és erőforrás. Külsősként egyedül ennek nincs értelme.

03

Advisory kísérés

Témavezetés-jellegű felügyelet

Szakmai keret digitalizációs és innovációs projektekhez. Mérnöki oversight, R&D-struktúra, közvetítés akadémia és ipar között. A keretrendszert adom, a döntést te hozod — én jelzem, ha rossz irányba mennétek.

04

Akadémiai–ipari transzfer

Hosszú távú, intézményi párbeszéd

A legtartósabb tudás akkor épül, ha a cég és az intézmény közösen alakítja. Közös sandbox-ok, R&D projektek, üzemi látogatások, gyakorlati oktatás — ez nem egyik napról a másikra megy, és pontosan ezért értékes.

★

Egyeztetnél?

Minden program előkonzultációval kezdődik.

Nem vagy biztos, melyik terület a tiétek? Egy rövid beszélgetésben kiderül — kötetlenül, kötelezettség nélkül.

KAPCSOLAT →
Miben más

Hat megkülönböztető jegy

Technológiamentes

Nem termékről, hanem gondolkodásmódról szól — előbb a tükör, aztán a technológia.

Demisztifikáló

A digitalizáció zsákutcáit nevén nevezi — józanul, konkrétan, mítoszok nélkül.

Iparágsemleges

KKV-tól nagyvállalatig, diszkrét gyártástól folyamatiparig alkalmazható.

Multidiszciplináris

Vezetők, mérnökök, R&D, OT/IT és beszerzés egy térben tanulnak egymástól.

Tapasztalatalapú

Nem tankönyvi anyag — 15+ év ipari, kutatási és oktatói gyakorlat desztillátuma.

Output-orientált

Minden résztvevő saját pilot rendszertervvel és személyes akciótervvel távozik.

Hogyan dolgozunk

Az első beszélgetéstől a megvalósításig

Átlátható folyamat, alacsony belépési küszöbbel. Minden lépésnél tudod, mire számíthatsz.

01

Előkonzultáció

Kötetlen beszélgetés, hogy lássuk, van-e közös pont. Nincs kockázat, nincs kötelezettség.

02

Igényre szabott prekoncepció

Egy extenzív kérdőív és egy online meeting alapján egyedi, a helyzetedre hangolt koncepciót kapsz — nem sablont.

03

Útmutatás & megvalósítás

Innen a hálózatból a megfelelő partnerhez kötlek, és a megvalósítást közösen visszük tovább — a megvalósítás kereteit közösen alakítjuk ki.

Kinek szól — és kinek nem

A megfelelő munkákat vállalom el

Neked szól, ha…

  • ipari döntéshozó, döntés-előkészítő vagy senior szakember vagy (vezető, mérnök, R&D, OT/IT, beszerzés)
  • döntés előtt állsz egy digitalizációs beruházásban, és tiszta keret kell hozzá
  • a csapatod mindset-váltás előtt áll, nem újabb termékdemó előtt
  • vendorfüggetlen, hiteles külső szemre van szükséged

Nem ezzel foglalkozom

  • kész szoftvert fejlesztek vagy implementálok helyetted
  • egyetlen gyártó technológiáját adom el „semleges" képzés címszó alatt
  • egynapos digitális átalakulást ígérek
  • inspirációs keynote-ot tartok valódi output nélkül

Nem könyörgöm a munkát — a hozzám illő feladatokat vállalom el. Egy rövid, kötetlen egyeztetésre viszont mindig nyitott vagyok.

Gyakori kérdések

Mielőtt döntesz

Kell-e technológiai előismeret?
Nem. A tréning a szinttől függetlenül alkalmazható stratégiai és módszertani alapozásra — vezetőtől mérnökig egy térben tanulnak egymástól.
Mennyibe kerül?
A tematika és az árazás az egyedi ajánlat része, és csak előkonzultáció után készül el. Enélkül felelősen nem lehet megmondani, mi reális egy adott szervezetnél.
Hogyan kezdünk neki?
Kitöltöd a kapcsolati űrlapot, én pedig telefonon felveszem veled a kapcsolatot — vagy hívj bátran. Egyeztetjük a következő lépést, kötelezettség nélkül.
Használtok AI-eszközöket a programokban?
Igen. Valóban dolgozunk LLM-alapú eszközökkel, mert ma már enélkül nem lehet érdemben haladni — de csak eszközként: adatfeldolgozásban, átalakításban, elemzési segédként. A döntés mindig emberi felelősség marad.
Egy konkrét gyártó technológiáját adod el?
Nem. A megközelítés vendorsemleges. A Network Hub partnereit csak akkor és úgy hozom, ahogy az üzleti cél kívánja — a technológia mindig a célhoz igazodik, nem fordítva.
Programs & Activities

Four areas, one mindset

Education, concept design, advisory guidance, and academic–industrial transfer — from SMEs to enterprise C-suite, from industrial decision-makers to institutional partners. What every format shares: vendor-neutral, always starting from your reality.

Flagship program · Foundational

The Anatomy of Digital Transformation

Previously named: “Beyond the Digital Dead End” — a paradigm shift with a clear eye, from self-reflection to competitive advantage

The training isn't about technology — it's about how we think about it. We look for the real obstacles to digital transformation not in the systems, but in mindset, organizational culture, and decision logic. From SMEs to enterprise C-suite, from industrial decision-makers to senior engineers — applicable across any industry.

Mirror first, then technology.
Hungarian · English Interactive workshop Guided diagnosis
Output: a well-grounded concept of your own and a measurable, short-term executive action plan — not a presentation left in a drawer, but a decision basis.
This might sound familiar

“Have you ever sat in a meeting where everyone talked about digitalization, but no one told you what to actually do on Monday morning? Where the software was there, the integration never happened, and two years later everyone acted like nothing had happened? Where the consultant delivered the strategy — and then vanished?”

The problem isn't a lack of technology. It's the mindset.

From data collection to applying AI there isn't one leap — there's a path. Those who skip it buy the software and then wonder why it doesn't work. The era of the off-the-shelf solution is over. Creativity and expertise are what carries value again — and you can't learn that from a book.

A path worth walking

From data collection to AI — not one leap

Most failures start where someone skipped a stage of the path. With SASERA we don't start at the end state — we start where you actually are.

01
Data collection
Are you even measuring? What already counts as data — and what's just an impression?
02
Data quality
Is the data you collect reliable? Consistent? Interpretable?
03
Analysis
What decisions should this data actually support? What do we see that we didn't before?
04
Decision support
Do people actually use the system? Or does it exist while no one looks at it?
05
Automation
Routine tasks that pull people's attention away from where their judgment is actually needed.
06
AI application
If the previous five steps are in place, AI genuinely becomes effective. Otherwise it's just an expensive toy.

Most companies are at step 01–02 — and already want to buy AI. This is SASERA's territory: showing you where you actually stand, and what the next sensible step is.

The full portfolio

Four areas I work in

The foundational training is one entry point. The work spans four independent areas — each can also be engaged separately.

01

Education

Training · Workshop · Bootcamp

Vendor-neutral, mindset-forming programs from SMEs to enterprise C-suite. From the foundational “Beyond the Digital Dead End” training to industry-tailored workshops — with tangible output.

02

Concept Design

Together, from your reality

I don't bring a ready-made strategy. We start from your own organization, your real data, and your processes — and work out together what makes sense and where the resources are. As an outsider, doing this alone has no value.

03

Advisory

Supervisor-style oversight

A professional framework for digitalization and innovation projects. Engineering oversight, R&D structure, and mediation between academia and industry. I provide the framework, you make the decisions — I flag it if you're heading the wrong way.

04

Academic–Industrial Transfer

A long-term, institutional dialogue

The most lasting knowledge is built when a company and an institution shape it together. Joint sandboxes, R&D projects, plant visits, hands-on training — it doesn't happen overnight, and that's exactly why it's valuable.

★

Want to talk?

Free pre-consultation

Not sure which area fits you? A short conversation will make it clear — informal, no obligation.

CONTACT →
What's different

Six things that set it apart

Technology-agnostic

It's not about a product, it's about a mindset — mirror first, then technology.

Demystifying

Calls the dead ends of digitalization by name — soberly, concretely, without myths.

Industry-agnostic

Applicable from SMEs to large enterprises, from discrete manufacturing to process industries.

Multidisciplinary

Managers, engineers, R&D, OT/IT, and procurement all learn from each other in the same room.

Experience-based

Not textbook material — the distillate of 15+ years of industrial, research, and teaching practice.

Output-oriented

Every participant leaves with their own pilot system design and a personal action plan.

How we work

From the first conversation to implementation

A transparent process with a low barrier to entry. At every step, you know what to expect.

01

Free pre-consultation

An informal conversation to see if there's common ground. No risk, no obligation.

02

Tailored pre-concept

Based on an extensive questionnaire and an online meeting, you get a concept tuned to your specific situation — not a template.

03

Guidance & implementation

From here, I connect you to the right partner in the network, and we carry the implementation forward together; the framework is adapted to your needs.

Who it's for — and who it isn't

I take on the work that fits

It's for you if…

  • you're an industrial decision-maker, someone preparing decisions, or a senior professional (manager, engineer, R&D, OT/IT, procurement)
  • you're facing a digitalization investment decision and need a clear framework for it
  • your team needs a mindset shift, not another product demo
  • you need a vendor-independent, credible outside perspective

This isn't what I do

  • build or implement finished software for you
  • sell a single vendor's technology under the label of “neutral” training
  • promise a one-day digital transformation
  • give an inspirational keynote with no real output

I don't chase after work — I take on the tasks that fit me. But I'm always open to a short, informal conversation.

Frequently asked questions

Before you decide

Do I need prior technical knowledge?
No. The training works as a strategic and methodological foundation regardless of level — managers and engineers learn from each other in the same room.
How much does it cost?
The curriculum and pricing are part of a custom proposal, and are only put together after a pre-consultation. Without that, it's not responsible to say what's realistic for a given organization.
How do we get started?
You fill out the contact form and I'll call you — or feel free to call me directly. We'll agree on the next step, with no obligation.
Are you selling a specific vendor's technology?
No. The approach is vendor-neutral. I bring in Network Hub partners only when and how the business goal calls for it — the technology always follows the goal, never the other way around.
Rólam

Aki a hidat építi a labor, a gyártósor és a tárgyalóasztal között.

15+ év az ipar, a kutatás és az oktatás metszéspontján. Belgiumtól Belfastig, a radioökológiai kutatástól az ipari IoT-ig és az I4.0 presales-ig — a terület mindig változott, a gondolkodásmód soha.

Dr. Sas Zoltán
Dr. Sas Zoltán

Mérnöki precizitás.
Kutatói mélység.
Üzleti józanság.

Nem kívülről látom az ipart. Belülről látom — és pontosan ezért tudom megmutatni, hol vannak a zsákutcák.

Az erősségem a megértés, a fordítás és a szűrés: értem a technológiai korlátokat, de mindig az üzleti realitást tartom szem előtt. Ez teszi lehetővé, hogy az IT, az OT és az üzleti oldal egyaránt azonos nyelven értse meg, amiről beszélünk.

  • Bosch Rexroth — Technology Evangelist & Presales Consultant / didaktikai sales (2020–); korábban IoT & I4.0 rendszertervező mérnök
  • Marie Skłodowska-Curie Fellow — Queen's University Belfast, EU H2020 (By-BM projekt)
  • Bosch Rexroth — Business Case Award, 1st World Education Summit (2025)
Mit hozok a terembe

Négy pillér, egy szemlélet

Ipari realitás

A Bosch Rexrothnál napi szinten dolgozom Key Account ügyfelekkel, és élő Proof of Concept demókkal (CUBE) mutatom be, mi működik egy gyárban — és mi néz ki csak prezentációban jól. Ezt a különbségtételt helyezem a középpontba.

Kutatói fegyelem

EU-s pályázatok írásától projektvezetésen át a KPI-követésig — tudom, hogyan kell egy projektet az ötlettől a mérhető eredményig elvinni. A By-BM projekt (Queen's University Belfast – NuTeC) ennek élő bizonyítéka.

Oktatói tapasztalat

7 év egyetemi oktatás, nemzetközi kutatói mentorálás, és a Bosch Rexroth 1st World Education Summit Business Case Award (2025) — globális elismerés a didaktikai módszereimért. Nem frontális előadás: interakció, kritikus kérdezés, érvelés.

Multidiszciplináris szemlélet

Mérnök vagyok, de nem fejlesztő. Az erősségem a megértés, a fordítás és a szűrés — így az IT, az OT és az üzleti oldal is azonos nyelven érti meg, amiről beszélünk.

Pályaív

Egy út, több területen át

  • 2026 –
    SASERA Advisory — Alapító, expert tanácsadó
    Vendorsemleges advisory, edukáció és stratégiai kísérés. Ipar 4.0, digitalizáció, akadémiai-ipari transzfer.
  • 2026 –
    Neuron Solutions Kft. — Industrial Relations Manager
    Ipari kapcsolatok és partnerségek, stratégiai együttműködések.
  • 2020 – 2026
    Bosch Rexroth — Technology Evangelist & Presales Consultant
    Didaktikai sales, I4.0 megoldáskonzultáció, élő PoC demók a CUBE-ban. Korábban (2020–2024) IoT & I4.0 rendszertervező mérnök.
  • 2018 – 2020
    COMmeto — IoT Research Engineer (Belgium)
    Monitoring rendszerek, koncepciómérnökség, I4.0 és STEM demo projektek.
  • 2016 – 2018
    Queen's University Belfast — Marie Curie Research Fellow
    EU H2020 By-BM projekt. Egyéni kutatói ösztöndíj, geopolimer alapú anyagok, disszemináció, nemzetközi mentorálás.
  • 2009 – 2016
    Pannon Egyetem — oktató & predoktori kutató
    Sugárméréstechnika, radioökológia. 7 év egyetemi oktatás, PhD- és diplomamunka-témavezetés, nyári iskolák szervezése.
  • 2024 –
    Óraadó & meghívott előadó — több intézményben párhuzamosan
    BME · EDUTUS Egyetem · Miskolci Egyetem · Óbudai Egyetem · Pannon Egyetem · Pécsi Tudományegyetem · Szegedi Tudományegyetem · Szakképző Centrumok. Ipar 4.0, digitalizáció, innovációmenedzsment, technológiai szemléletformálás.
Részletes életpálya
Akadémiai és ipari jelenlét

Másfél évtizede élek ebben a közegegyüttesben

Az akadémiai szféra, az ipar és az oktatás határán dolgozni egyszerre jelent korlátot és lehetőséget. Pontosan tudom, miért nehéz ez az együttműködés — és azt is, mikor van esélye.

Oktatás — jelenlegi intézmények
  • BME (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem)
  • EDUTUS Egyetem
  • Miskolci Egyetem
  • Óbudai Egyetem
  • Pannon Egyetem
  • Pécsi Tudományegyetem
  • Szegedi Tudományegyetem
  • Szakképző centrumok
Mit jelent ez a gyakorlatban?

Ismerem mindkét oldalt: a cégvezető kérdéseit és az intézmény belső logikáját. Tudom, hogy a valódi hosszú távú megoldás ott kezdődik, ahol a két fél leül egymással — nem egymástól. Közös sandbox-ok, R&D projektek, üzemi oktatás, ipari mentorálás. Ez nem egyik napról a másikra megy — de ha elkezdik, az egyetlen befektetés, ami valóban megtérül.

Tudományos háttér
  • MSc — Környezetmérnök (Pannon Egyetem)
  • NORM4Building adatbázis — radiológiai értékelő eszköz
  • 23 tudományos publikáció · 618 hivatkozás — Google Scholar profil
  • 100+ konferenciaszereplés (előadó · poszter · szervező)
Díjak & elismerések
  • Marie Curie Individual Fellowship — EU Horizon 2020, Queen's University Belfast (2016–2018)
  • Bosch Rexroth — Business Case Award, 1st World Education Summit (2025)
  • dr. Polinszky Károly ösztöndíj
  • Jedlik Ányos predoktori ösztöndíj
Az út

Kutatástól a tanácsadásig

Sugárkémiai kutatásból indultam, EU-s kutatói ösztöndíjjal mentem Belfastba, ott váltottam ipari IoT-ra, majd a Bosch Rexrothnál a gyártás digitalizációját terveztem és tanítottam. Ma vendorsemleges tanácsadóként azt a hidat építem, amin magam is végigmentem.

Digitális és AI-érettségi döntéseket készítek elő, és felépítem hozzá a belső képességet. Nem implementálok és nem képviselek gyártót: azzal foglalkozom, ami a beszerzés előtt van — megtalálni a jó kérdést, szétválasztani a valódi üzleti értéket a technológiai hype-tól, és megtervezni egy mérhető pilotot. A megvalósításhoz a célhoz illő partnert hozom be.

A tanácsadás mellett use-case alapú, vezetett, testre szabott tréningeket tartok. Nem eszközt tanítok, hanem szemléletet és módszertant: a résztvevők a saját problémájukon, a saját adataikkal dolgoznak.

Amit vallokA részletek taníthatók. Az összefüggések nem.

Digitális megoldásokról konzultáltam, feltártam az ügyféligényeket, és testre szabott automatizálási és IoT-ajánlatokat állítottam össze. Termékdemókat tartottam arról, hogyan optimalizálják a digitális termékek a folyamatokat. Az értékesítéssel közösen fejlesztettünk ajánlatokat üzemi adatelemzésre és prediktív karbantartásra.

Ekkor indult a szakmai médiajelenlétem is: RE:FACT Podcast 103. — „Adatgyűjtés nélkül nincs AI: az ipari digitalizáció alapjai"; podcast-beszélgetés a Miskolci Egyetem új laborjáról; Bosch Rexroth Didaktika anyagok.

Ami innen jönA fordítás képessége. A SASERA fele ezen áll: egyszerre beszélni a labor, a gyártósor és a tárgyalóasztal nyelvét.

Műszaki koncepciókat és topológiákat terveztem gyárautomatizálási IoT-projektekhez: prediktív karbantartás, eseményértesítés, ticketing-integráció. Azonosítottam és csökkentettem az ipari termelési folyamatok kockázatait, és termelési szemszögből optimalizáltam a paramétereket.

Feltérképeztem, koordináltam és honosítottam a meglévő Bosch és Bosch Rexroth I4.0 megoldásokat. Irányítottam a külső szolgáltatókat és I4.0 szoftverszállítókat — minőség, műszaki megoldás, kompetencia-értékelés, új beszállítók keresése.

Ami innen jönA rendszertervezői nézet. Ez a mai rendszertervezői expert training magja — nem elmélet, hanem több év üzemi gyakorlat.

Monitoring rendszereket terveztem és vezettem be fejlett IoT-megoldásokkal: koncepciótervezés, full-stack fejlesztés, szenzorika. K+F-vezetőként olyan szakmai kultúra kialakításán dolgoztam, ahol a csapat felelősséget vállal az eredményért.

Felmértem az I4.0 és STEM demóprojektek változó igényeit, értékeltem a csapat képzési szükségleteit, és coacholtam őket.

Ami innen jönItt fordult át a pálya. A kutatói módszertan megmaradt — a tárgya lett más.

Egyéni Marie Skłodowska-Curie ösztöndíjat nyertem a H2020 programban. By-BM projekt (ID: 701932): melléktermékekből készülő, biztonságos geopolimer alapú építőanyagok fejlesztése. A kutatási területem a természetes eredetű radioaktivitás volt a természetben és az épített környezetben. Fogadóintézmények: Queen's University Belfast, Hasselt, NuTeC.

Öt tudományos publikáció, 10 konferencia, két diplomamunka témavezetése, PhD-hallgatóknak szóló képzési iskola szervezése és oktatása. Kétszer vezettem le az EU Kutatók Éjszakája demonstrációt az Ulster Museumban.

Ami innen jönNemzetközi K+F-rutin és pályázati fegyelem: mérhető cél, védhető eredmény, dokumentált módszertan.

NORM-melléktermékek újrahasznosítása az építőanyag-iparban, radon/thoron szimultán mérés, festmények dekontaminációja, bevonatok, folyékony nukleáris hulladék kezelése. A nukleáris méréstechnikai és radioökológiai laborgyakorlatok koordinátora voltam, és dozimetriát oktattam.

PhD-kutatókat oktattam, tudományos képzéseket felügyeltem, BSc- és MSc-diplomamunkákat vezettem.

Ami innen jönA témavezetés munkaformája — ebből lett a mai advisory kísérés: a keretet én adom, a döntést te hozod.

Gyártástechnológiát, alapanyagokat és végtermékeket felügyeltem, és nyolcfős csoportot koordináltam. Korszerű folyékony műtrágyákat fejlesztettem a mezőgazdasági igényekhez igazítva — labor-, pilot- és üzemi kísérletek tervezésével és kivitelezésével. Minőségellenőrzés, kapcsolattartás hazai és külföldi partnerekkel.

Ami innen jönItt szembesültem először a labor és a termelés közötti szakadékkal. Ugyanez a szakadék van ma a pilot és az üzemi bevezetés között.

Vegyészmérnöki és Környezettudományi Doktori Iskola, Radiokémiai és Radioökológiai Intézet. A kutatásom: az építőanyagok radon-emanációját és -exhalációját módosító hatások meghatározása, valamint az exhalációs mérőrendszer fejlesztése és javítása.

Nukleáris méréstechnikát és radioökológiai laborgyakorlatot tanítottam. A Radioökológiai Nyári Egyetem szervezője és oktatója voltam (2010, 2011).

Ami innen jönA mérés fegyelme. Ha nincs megbízható adat, nincs miről beszélni — ez a 01–06 út első két lépcsője.
200920132016202020242026
Akadémia
PhD-hallgató, oktató — Pannon Egyetem
Tanársegéd
K+F
Marie Curie — QUB Belfast
COMmeto
Ipar
IoT & I4.0 rendszertervező — Bosch Rexroth
Presales, didaktika
Consulting
Akadémia
2009 — 2016

Pannon Egyetem: doktori kutatás, oktatás, témavezetés. A mérés fegyelme és a kísérés munkaformája.

K+F
2016 — 2020

Queen's University Belfast (MSCA) és COMmeto. Nemzetközi kutatási rutin, majd a váltás ipari IoT-ra.

Ipar
2020 — 2026

Bosch Rexroth: rendszertervezés, majd presales és didaktika. Üzemi valóság és üzleti nyelv.

Consulting
2026 —

SASERA Advisory: vendorsemleges tanácsadás és képzés a beszerzés előtti szakaszban.

A négy terület nem egymás után jött és állt le. 2009 óta folyamatosan oktatok, és a kutatói módszertan végigkíséri az ipari éveimet is — a metszéspont maga a termék.

About

The one who builds the bridge between the lab, the shop floor, and the boardroom.

15+ years at the intersection of industry, research, and education. From Belgium to Belfast, from radioecology research to industrial IoT and Industry 4.0 presales — the field kept changing, the mindset never did.

Dr. Zoltán Sas
Dr. Zoltán Sas

Engineering precision.
Research-level depth.
Business common sense.

I don't see industry from the outside. I see it from the inside — and that's exactly why I can show you where the dead ends are.

My strength lies in understanding, translation, and filtering: I understand the technological constraints, but I always keep business reality in view. That's what lets IT, OT, and the business side all understand what we're talking about in the same language.

  • Bosch Rexroth — Technology Evangelist & Presales Consultant / didactic sales (2020–); previously IoT & Industry 4.0 systems design engineer
  • Marie Skłodowska-Curie Fellow — Queen's University Belfast, EU H2020 (By-BM project)
  • Bosch Rexroth — Business Case Award, 1st World Education Summit (2025)
What I bring to the room

Four pillars, one mindset

Industrial reality

At Bosch Rexroth I work daily with Key Account clients, and I use live Proof-of-Concept demos (CUBE) to show what actually works on a shop floor — versus what only looks good in a slide deck. That distinction is at the center of what I do.

Research discipline

From writing EU grant applications through project management to KPI tracking — I know how to carry a project from idea to measurable result. The By-BM project (Queen's University Belfast – NuTeC) is living proof of that.

Teaching experience

7 years of university teaching, international research mentoring, and the Bosch Rexroth 1st World Education Summit Business Case Award (2025) — global recognition for my teaching methods. Not a frontal lecture: interaction, critical questioning, argument.

Multidisciplinary mindset

I'm an engineer, but not a developer. My strength is understanding, translation, and filtering — so IT, OT, and the business side all understand what we're talking about in the same language.

Career path

One path, across several fields

  • 2026 –
    SASERA Advisory — Founder, expert consultant
    Vendor-neutral advisory, education, and strategic guidance. Industry 4.0, digitalization, academic–industrial transfer.
  • 2026 –
    Neuron Solutions Kft. — Industrial Relations Manager
    Industrial relations and partnerships, strategic collaborations.
  • 2020 – 2026
    Bosch Rexroth — Technology Evangelist & Presales Consultant
    Didactic sales, Industry 4.0 solution consulting, live PoC demos at the CUBE. Previously (2020–2024) IoT & Industry 4.0 systems design engineer.
  • 2018 – 2020
    COMmeto — IoT Research Engineer (Belgium)
    Monitoring systems, concept engineering, Industry 4.0 and STEM demo projects.
  • 2016 – 2018
    Queen's University Belfast — Marie Curie Research Fellow
    EU H2020 By-BM project. Individual research fellowship, geopolymer-based materials, dissemination, international mentoring.
  • 2009 – 2016
    University of Pannonia — lecturer & pre-doctoral researcher
    Radiation measurement technology, radioecology. 7 years of university teaching, supervising PhD and thesis work, organizing summer schools.
  • 2024 –
    Guest lecturer & invited speaker — across several institutions in parallel
    BME · EDUTUS University · University of Miskolc · Óbuda University · University of Pannonia · University of Pécs · University of Szeged · Vocational Training Centers. Industry 4.0, digitalization, innovation management, technology mindset-building.
Academic and industrial presence

I've lived in this combined world for a decade and a half

Working at the border of academia, industry, and education is both a constraint and an opportunity. I know exactly why this kind of collaboration is hard — and exactly when it has a chance of working.

Teaching — current institutions
  • BME (Budapest University of Technology and Economics)
  • EDUTUS University
  • University of Miskolc
  • Óbuda University
  • University of Pannonia
  • University of Pécs
  • University of Szeged
  • Vocational training centers
What does this mean in practice?

I know both sides: the questions a company leader asks, and the internal logic of an institution. I know the real long-term solution begins where the two sides sit down with each other — not away from each other. Joint sandboxes, R&D projects, on-site training, industrial mentoring. It doesn't happen overnight — but once it starts, it's the one investment that truly pays off.

Academic background
  • MSc — Environmental Engineering (University of Pannonia)
  • NORM4Building database — a radiological assessment tool
  • 23 scientific publications · 618 citations — Google Scholar profile
  • 100+ conference appearances (speaker · poster · organizer)
Awards & recognition
  • Marie Curie Individual Fellowship — EU Horizon 2020, Queen's University Belfast (2016–2018)
  • Bosch Rexroth — Business Case Award, 1st World Education Summit (2025)
  • dr. Károly Polinszky Scholarship
  • Jedlik Ányos Pre-doctoral Scholarship
The journey

From research to consulting

I started in radiochemical research, went to Belfast on an EU research fellowship, switched to industrial IoT there, then designed and taught digitalization at Bosch Rexroth. Today, as a vendor-neutral consultant, I'm building the bridge I walked across myself.

I prepare digital and AI-readiness decisions, and build the internal capability behind them. I don't implement and I don't represent a vendor: I work on what comes before procurement — finding the right question, separating real business value from technological hype, and designing a measurable pilot. For implementation, I bring in the partner that fits the goal.

Alongside advisory work, I run use-case-based, guided, tailored training. I don't teach a tool — I teach a mindset and a methodology: participants work on their own problem, with their own data.

What I stand forThe details can be taught. The connections can't.

I consulted on digital solutions, uncovered client needs, and put together tailored automation and IoT proposals. I ran product demos on how digital products optimize processes. Together with sales, we developed proposals for plant-floor data analytics and predictive maintenance.

This is also where my professional media presence began: RE:FACT Podcast 103 — „No AI without data collection: the foundations of industrial digitalization"; a podcast conversation about the University of Miskolc's new lab; Bosch Rexroth didactic materials.

What carries forward from hereThe ability to translate. Half of SASERA rests on this: speaking the language of the lab, the shop floor, and the boardroom at once.

I designed technical concepts and topologies for factory-automation IoT projects: predictive maintenance, event notification, ticketing integration. I identified and reduced risk in industrial production processes, and optimized parameters from a production standpoint.

I mapped, coordinated, and localized existing Bosch and Bosch Rexroth Industry 4.0 solutions. I managed external vendors and Industry 4.0 software suppliers — quality, technical solution, competency assessment, sourcing new suppliers.

What carries forward from hereThe systems-design perspective. This is the core of today's system-design expert training — not theory, but several years of plant-floor practice.

I designed and rolled out monitoring systems using advanced IoT solutions: concept design, full-stack development, sensor technology. As R&D lead, I worked on building a professional culture where the team takes ownership of results.

I assessed the changing needs of Industry 4.0 and STEM demo projects, evaluated the team's training needs, and coached them.

What carries forward from hereThis is where the path turned. The research methodology stayed the same — only its subject changed.

I won an individual Marie Skłodowska-Curie fellowship under H2020. By-BM project (ID: 701932): developing safe, geopolymer-based construction materials made from by-products. My research area was naturally occurring radioactivity in the natural and built environment. Host institutions: Queen's University Belfast, Hasselt, NuTeC.

Five scientific publications, 10 conferences, supervised two thesis projects, organized and taught a training school for PhD students. Ran the EU Researchers' Night demonstration at the Ulster Museum twice.

What carries forward from hereInternational R&D discipline and grant rigor: a measurable goal, a defensible result, a documented methodology.

NORM by-product recycling in the construction materials industry, simultaneous radon/thoron measurement, decontamination of paintings, coatings, liquid nuclear waste handling. I coordinated the nuclear measurement and radioecology lab courses, and taught dosimetry.

I taught PhD researchers, oversaw scientific training, and supervised BSc and MSc thesis work.

What carries forward from hereThe working method of supervision — this became today's advisory guidance: I provide the framework, you make the decisions.

I oversaw production technology, raw materials, and finished products, and coordinated a team of eight. I developed modern liquid fertilizers tailored to agricultural needs — designing and running lab, pilot, and plant-scale trials. Quality control, liaising with domestic and international partners.

What carries forward from hereThis is where I first ran into the gap between the lab and production. It's the same gap that exists today between a pilot and full plant-floor rollout.

Doctoral School of Chemical Engineering and Environmental Sciences, Institute of Radiochemistry and Radioecology. My research: determining what affects radon emanation and exhalation in construction materials, and developing and improving the exhalation measurement system.

I taught nuclear measurement technology and radioecology lab practice. I organized and taught the Radioecology Summer School (2010, 2011).

What carries forward from hereThe discipline of measurement. Without reliable data, there's nothing to discuss — this is the first two steps of the 01–06 path.
200920132016202020242026
Academia
PhD student, lecturer — University of Pannonia
Assistant Lecturer
R&D
Marie Curie — QUB Belfast
COMmeto
Industry
IoT & Industry 4.0 Systems Design Engineer — Bosch Rexroth
Presales, didactics
Consulting
Academia
2009 — 2016

University of Pannonia: doctoral research, teaching, supervision. The discipline of measurement and the working method of guidance.

R&D
2016 — 2020

Queen's University Belfast (MSCA) and COMmeto. International research routine, then the switch to industrial IoT.

Industry
2020 — 2026

Bosch Rexroth: systems design, then presales and didactics. Plant-floor reality and business language.

Consulting
2026 —

SASERA Advisory: vendor-neutral consulting and training in the pre-procurement phase.

The four areas didn't happen one after another and then stop. I've been teaching continuously since 2009, and the research methodology runs through the industry years too — the intersection itself is the product.

SASERA Network Hub

Akik ismerik a munkámat

A képzéseket a partnereim szervezik — én az oktató vagyok. Épp ezért számos céges networkben otthon vagyok, és az egyedi igényekhez meg tudom találni a megfelelő partnert, szolgáltatást vagy együttműködési formát.

Semleges pozícióból dolgozom: nem egy gyártóhoz kötődöm, hanem a hálózat csomópontjában állok. Ez teszi lehetővé, hogy az igényhez válasszam a partnert — ne fordítva.

SASERA
Partnerek
Hamarosan bemutatásra kerül
Hamarosan bemutatásra kerül
Hamarosan bemutatásra kerül
Hamarosan bemutatásra kerül
Hamarosan bemutatásra kerül
Akik ismerik a munkámat

Mit mondanak, akik már ismernek

Fróna-Demeter Judit
„Zolit bátran ajánlom mindenkinek, aki őszinte, szakértő segítséget keres. Nem árul zsákbamacskát: gyorsan felméri a helyzetet, érthetően elmagyarázza a lehetőségeket, és csak azt javasolja, amire valóban szükséged van. Nála nincs felesleges rábeszélés vagy indokolatlan költekezés – a célja, hogy a számodra legjobb megoldást találja meg. Ha korrekt, megbízható szakembert keresel, jó szívvel ajánlom."
Fróna-Demeter Judit in
termelési vezető · FrieslandCampina
Budai Tamás
„Azért választottuk Dr. Sas Zoltánt oktatónkként, mert nem egyszerűen a digitalizációról beszél: új szemléletet, paradigmaváltást hoz az iparba, emberközpontúan, holisztikusan és valódi szenvedéllyel."
Budai Tamás in
projektvezető – tréningek és fejlesztési projektek · Német-Magyar Tudásközpont Kft.
Jakab Sára
„Zoltán előadásán a hallgatóink első kézből kaphattak betekintést az ipari automatizálás és a modern gyártási technológiák világából. Közérthetően, mégis magas szakmaisággal mutatta be a gyakorlati megoldásokat és saját tapasztalatait. Az előadásai inspiráló és valóban értékes szakmai programot jelentett a résztvevők és a hallgatók számára."
Jakab Sára in
tréning menedzser · Óbudai Egyetem
Misinszky Gábor
„Korábbi közös munkáink során egy rendkívül széles látókörű, rendszerszinten gondolkodó szakembert ismertem meg benne. Jól érti az üzleti folyamatokat, az ipari környezet működését és azt is, hogyan lehet a digitalizációból valódi üzleti értéket teremteni. Különösen nagyra értékelem benne, hogy nemcsak a technológiát látja, hanem az összefüggéseket és a szükséges szemléletváltást is, valamint akadémiai tapasztalatával jól át is tudja adni a tudást, érthetően, sallangok nélkül. Olykor keményen rávilágít a szervezetben fellelhető alapvető hiányosságokra, de mindezt az eredményesség érdekében."
Misinszky Gábor in
ügyvezető · Robotaid Kft.
Illés Gábor
„Zoltán néhány hónapja dolgozik velünk üzletfejlesztésen. Rövid idő alatt lerakott egy értékesítési koncepciót, ami azóta a munkánk gerince — és meg is védte a teljes cég előtt.

Egy kusza témát úgy bont le, hogy utána mindenki ugyanarról beszél. Gyorsan dolgozik, nem félkészen. És mer nemet mondani — ritka egy értékesítőnél, nálunk pont ez hiányzott.

AI-bevezetés előkészítésénél jó szeme van az igényfelméréshez: egyszerre látja az egészet, és bontja kezelhető szintekre — ez pont az, amit egy ilyen paradigmaváltás kíván. Mérnöki-oktatói háttérrel ugyanazon a nyelven beszél a fejlesztőinkkel és az ügyfél pénzügyesével.

Ha korai fázisú üzleti témát kell rendbe rakni, nála jó helyen kopogtat."
Illés Gábor in
Ügyvezető
SASERA Network Hub

Those who know my work

My partners organize the trainings — I'm the educator. That's exactly why I'm embedded in a number of corporate networks, and can find the right partner, service, or form of collaboration for your specific need.

I work from a neutral position: I'm not tied to a single vendor — I sit at the hub of the network. That's what lets me choose the partner to fit the need — not the other way around.

SASERA
Partners
Coming soon
Coming soon
Coming soon
Coming soon
Coming soon
Those who know my work

What those who know me say

Fróna-Demeter Judit
“I confidently recommend Zoli to anyone looking for honest, expert help. He doesn't sell a pig in a poke: he assesses the situation quickly, explains the options clearly, and only recommends what you actually need. There's no unnecessary pushing or unjustified spending with him — his goal is to find the best solution for you. If you're looking for a fair, reliable professional, I recommend him wholeheartedly.”
Judit Fróna-Demeter in
Production Manager · FrieslandCampina
Budai Tamás
“We chose Dr. Zoltán Sas as our instructor because he doesn't simply talk about digitalization: he brings a new mindset, a paradigm shift, to industry — human-centered, holistic, and with real passion.”
Tamás Budai in
Project Manager – Training and Development Projects · German-Hungarian Knowledge Center (DUWZ)
Jakab Sára
“At Zoltán's lecture, our students got first-hand insight into the world of industrial automation and modern manufacturing technologies. He presented practical solutions and his own experience in an accessible yet highly professional way. His talk was an inspiring and genuinely valuable professional program for both participants and students.”
Sára Jakab in
Training Manager · Óbuda University
Misinszky Gábor
„In our earlier work together I came to know a professional with an exceptionally broad perspective, someone who thinks at the level of systems. He understands business processes, how an industrial environment really works, and how digitalisation can be turned into genuine business value. What I value most is that he sees not only the technology but also the connections and the change of mindset it requires, and with his academic background he passes that knowledge on clearly, without any fluff. At times he points out an organisation’s fundamental shortcomings bluntly, but always in the interest of results."
Gábor Misinszky in
Managing Director · Robotaid Kft.
Gábor Illés
„Zoltán has been working with us on business development for a few months. In a short time, he laid down a sales concept that's since become the backbone of our work — and he defended it in front of the whole company.

He takes a tangled topic apart so cleanly that afterward everyone's talking about the same thing. He works fast, never half-finished. And he's not afraid to say no — rare for a salesperson, and exactly what we'd been missing.

For AI-rollout prep, he has a sharp eye for needs assessment: he sees the whole picture while breaking it into manageable levels — exactly what a shift like this calls for. With an engineering-and-teaching background, he speaks the same language with our developers and the client's finance people.

If someone needs to get an early-stage business matter in order, they're knocking on the right door with him."
Gábor Illés in
Managing Director
Kapcsolat

Minden program előkonzultációval kezdődik.

Nem azért, mert így szokás, hanem mert enélkül nem lehet megmondani, hol tart a szervezet, és mi az, ami reálisan elérhető. Az előkészítés munka — mindkét oldalon.

Töltsd ki az űrlapot, és telefonon felveszem veled a kapcsolatot — vagy hívj bátran. Átbeszéljük, van-e közös pont, és mi lehet a következő lépés.

Nem könyörgöm a munkát: a hozzám illő feladatokat vállalom el. Egy rövid, kötetlen egyeztetésre viszont mindig nyitott vagyok.

A kitöltés után 1–2 munkanapon belül jelentkezem.
zoltan.sas@sasera-advisory.org · +36 30 600 4549
linkedin.com/in/zoltan-sas

Contact

Every program starts with a pre-consultation.

Not because that's the custom, but because without it there's no way to tell where the organization actually stands, and what's realistically achievable. The preparation is work — on both sides.

Fill out the form, and I'll reach out by phone — or feel free to call directly. We'll talk through whether there's common ground, and what the next step could be.

I don't chase work — I take on the tasks that fit me. But I'm always open to a short, informal conversation.

I'll get back to you within 1–2 business days of your submission.
zoltan.sas@sasera-advisory.org · +36 30 600 4549
linkedin.com/in/zoltan-sas